Navicat Premium 15 for Mac - Download

Então você está trabalhando com MySQL, PostgreSQL e talvez até Oracle em seu Mac e está cansado de alternar entre meia dúzia de ferramentas diferentes? Sim, eu também. Eu estava usando GUIs separadas para cada banco de dados e estava uma bagunça. Então experimentei o Navicat Premium 15 para Mac - Download para Mac e, honestamente, tornou a vida muito mais fácil. Não é chamativo, mas simplesmente funciona.

As coisas boas

O construtor de consultas visuais é onde ele realmente brilha. Passei horas escrevendo junções complexas em SQL bruto, mas isso permite arrastar tabelas como peças de um quebra-cabeça. Consegui construir um relatório que extraiu dados de três bancos de dados diferentes em menos de cinco minutos. Só isso me salvou um dia de trabalho. Além disso, a capacidade de conectar-se a vários bancos de dados ao mesmo tempo? Grande vitória. Posso comparar dados entre um servidor de teste e de produção lado a lado, sem ficar pulando para frente e para trás. E o recurso de tunelamento SSH é um alívio: não preciso mais me preocupar em expor meus bancos de dados de desenvolvimento à Internet.

O não tão bom

É gratuito, o que é ótimo, mas não há sinais reais de atualizações ou suporte ativo. A interface não mudou muito desde que a usei pela primeira vez, há dois anos. E embora lide bem com SQLite, não parece tão polido quanto algo como DBeaver quando se trata de projetos leves. Se você estiver apenas fazendo consultas simples em um banco de dados, pode parecer um exagero. Além disso, a falta de estatísticas de download ou informações de versão faz com que pareça um pouco incompleto, como se estivesse flutuando sem casa.

Resultado final

Se você gerencia mais de um tipo de banco de dados no Mac e deseja uma única ferramenta que faça o trabalho, vale a pena adquirir o Navicat Premium 15 para Mac - Download para Mac. Não é perfeito, mas é confiável, intuitivo e economiza tempo quando você faz malabarismos com vários sistemas. E é grátis, então qual é a desvantagem? Vá em frente e experimente, especialmente se você estiver se afogando na troca de contexto do banco de dados. Você provavelmente acabará mantendo-o.